--- title: overview published: true routable: true visible: false lessons: - slug: set-systems-g12-overview-panorama order: 2 --- ### Des ensembles aux systèmes : niveau 1 #### Tests écran smartphone de lisibilité figures Pourquoi classer ? - pour isoler des éléments qui présentent des caractéristiques communes (statique, réducteur : ensembles). - pour isoler des éléments qui répondent de façon semblables s'ils sont soumis à une même contrainte extérieure. (dynamique, interactions et évolutions : systèmes) Comment classer ? Caractériser selon un choix de critères - Critères objectifs, mesurables. _exemple jeu-découverte : classification des éléments par le nombre de côtés._ - Critères subjectifs. _exemple jeu-découverte : classification des éléments par couleur._ (classification entre violet, bleu, vert, jaune, orange, marron, rouge) ![](ensemble-E.jpg) Les critères subjectifs peuvent dépendre - de l'observateur. _exemple jeu-découverte : interprétation du bleu-vert, du marron-rouge._ - des conditions de l'observation. _exemple jeu-découverte : influence de la couleur de fond sur la perception des couleurs._ ![](ensemble-exo1-couleur-fond.gif) _pas terrible là ... _ - de critères culturels. _exemple jeu-découverte : en russe, le terme bleu n'existe pas en tant que tel._ _Il y a deux mots qui classifient ce que nous appelons couleurs bleu dans deux couleurs :_ _xxx et yyy (les mots russes pour les bleus)._ Classer pour structurer la diversité perçue sans la réduire, en cela aidant à construire des modèles pour interpréter l'état présent, puis prévoir l'avenir ou l'influer. ![](ensemble-exo1-7cotes-sous-ensemble.gif) ![](ensemble-exo1-diagram-unicriteria.gif) ![](ensemble-exo1-diagram-polycriteria.gif) _vers un Axe 1 : analyse de données / statistique ?_ _critères mesurables numériques, fonction d'une variable, de plusieurs variables,_ -régression linéaire et autres pour la recherche de corrélations,_ _corrélations ≠ relations de cause à effet_ _comparer des données expérimentales aux valeurs théoriques données par un modèle_ _mathématique/physique._ Attention : biais cognitif naturel : réduire la complexité à un critère unique, et uniformiser tous les éléments au sein de deux catégories ainsi créées ("possède" ou "ne possède pas" le critère). _Idée : La conscience et la mémoire (à travers le processus d"apprentissage), permettent_ _de prendre une décision à des instants clé de l'existence où, selon notre action immédiate_ _des futurs très différents s'offrent à nous. Au cours de l'évolution, cette prise de décision_ _était souvent une simple question de survie, ainsi devait-elle être rapide avec une analyse_ _de la situation aussi binaire que les deux futurs possibles._ _Un biais est de ne garder qu'un critère unique de caractérisation, et d'uniformiser_ _mentalement tous les éléments d'une catégorie donnée._ ![](ensemble-exo1-5cotes-biais.gif) Attention : Un biais informatif artificiel : Sur internet, l'historique des pages sélectionnées est souvent utilisé pour créer un profil d'internaute. Ce profil est souvent utilisé pour sélectionner et ne présenter que les pages qui suscitent l'intérêt. Cela diminue la richesse de la réalité perçue, base des éléments de réflexion. C'est une forte rétroaction positive : elle renforce le biais naturel précédent. _vers un Axe 2 : vers les biais cognitifs ?_ _(plutôt pyschologie, sciences sociales)_ Pertinence de toute classification : il faut relativiser. - Aux deux extrémités, seules l'unité et la diversité existent. - Toute méthode de classement est réductrice, dépend d'un choix de critères. - Plusieurs classements peuvent être définis sur un même ensemble de départ. - La pertinence des critères de classement peut évoluer, de nouveaux critères peuvent apparaître. - L'ensemble de départ peut s'agrandir par de nouvelles découvertes scientifiques. - De nouveaux critères peuvent apparaître et se révéler pertinents, grâce à de nouvelles avancées technologiques._ _exemple jeu-découverte : classification par nombre de côtés des figures._ _N'as-tu pas négligé d'autres dimensions importantes?_ ![](ensemble-another-parameter_L1200.gif) _exemple jeu-découverte : Même si ce critère n'est pas le plus apparent, tous les_ _éléments, prismes comme pyramides, ont ici le même volume. S'il s'agissait de gourdes_ _remplies d'eau, chacune d'elle aurait la même importance pour m'aventurer dans le désert._ ![](ensemble-another-equivalence_1000.gif) ![](ensemble-exo1-equality.gif) ----------------------------- ##### Essai visibilité smartphone animation pour cadre physique classique et moderne, avec relativité restreinte et physique quantique (non relativiste) ici version physique classique (N1 ou N2), il faut encore faire se déplacer le bus... transformation de Galilée ![](cadre-classical-physics-gallilei-transformation-2_v2_L1200.gif) ![](cadre-classical-physics-referenciel-1-n1_v2_L1200.jpg) _simple flèche pour le niveau 1_ ![](cadre-classical-physics-gallilei-transformation-3_v2_L1200.gif) ![](cadre-classical-physics-referenciel-2-n1_v2_L1200.jpg) _simple flèche pour le niveau 1_ ![](cadre-classical-physics-gallilei-transformation-1_v2_L1200.gif) ![](cadre-classical-physics-referenciel-1-n1_v2_L1200.jpg) _simple flèche pour le niveau 1_ version relativité restreinte (N1 ou N2) : et ici idem avec contractions bus, femme, avec passage du temps différent. pour le point de vue du l'homme, de la femme du train? Référentiel station-homme : ![](cadre-special-relativity-physics-Lorentz-transformation-Ref1-1_v2_L1200.gif) ![](cadre-classical-physics-referenciel-1-n1_L1200.jpg) _simple flèche pour le niveau 1_ Référentiel femme : ![](cadre-special-relativity-physics-Lorentz-transformation-Ref2-1_L1200.gif) transformation de Lorentz version physique quantique (non relativiste) (N1 ou N2) : flouter tout, excepter les horloges. absence de trajectoire... présences probabilistes aux stations circulation dun bus entre deux stations ou il est observé effet tunnel : montagne fente d'Young : deux tunnels ... niveau 1 ou 2 selon exte explicatifs, et sophistication des figures et de leur complément... encore du boulot...