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title: Définir les outils mathématiques de niveau 3 : proposition 1 published: true routable: true visible: false lessons: - slug: define-234-mathematical-tools-p1 order: 2

$\def\oiint{\displaystyle\mathop{{\iint}\mkern-18mu \scriptsize \bigcirc}}$ $\def\oint{\displaystyle\mathop{{\int}\mkern-16mu \scriptsize \bigcirc}}$

Proposition 1


Définir les outils mathématiques requis au niveau 3


avec une première classification pour ordonner un peu le brainstorming (numération, géométrie, etc). Elle ne présage pas des titres de chapitres.

N'hésitez pas à créer une nouvelle classification si nécessaire.


Les outils mathématiques de niveaux 1 et 2 $+$ :

! Numération, opérations et fonction usuelles

(CME-FR) Bonne maîtrise, avec exercices d'automatisation

  • nombre imaginaire $i$
    Ensemble des nombres imaginaires purs $\mathbb{I}$ : $c=i\,b$
    Ensemble des nombres complexes $\mathbb{C}$ :
    $c=a+i\,b= |c|\,e^{\,i\,\theta}$,
    avec $|c|=\sqrt{a^2 + b^2}$ et $\theta\arctan\left(\dfrac{b}{a}\right)$
    $c=a+i\,b= \mathcal{Re}(c)+i\,\mathcal{Im}(c)$

  • fonction puissance $y^x$

  • fonction exponentielle $e^x$
    Euler $e^{\,i\theta}=\cos\theta+ i\sin\theta$
    $\cos\theta=\dfrac{e^{\,i\theta}+e^{\,-i\theta}}{2}$
    $\sin\theta=\dfrac{e^{\,i\theta}-e^{\,-i\theta}}{2i}$

    et fonctions hyperboliques
    $\cosh(x)=\dfrac{e^x-+e^{\,- x}}{2}$
    $\sinh(x)=\dfrac{e^x-e^{\,- x}}{2}$

  • $e^0=1 \quad , \quad$ $e^{\,i\frac{\pi}{2}}=i\quad , \quad$ $e^{\,i\pi}=-1\quad , \quad$, ...

  • fonction logatithme $log_p\,x$
    propriétés fonction log, dont transformation produit en somme : $log_p\,xy=log_p,x+log_p,y$ fonction logatithme $log_{10}\,x$ en relation à la fonction puissance $10^x$
    fonction logatithme népérien $Log\,x=ln\,x$ en relation à la fonction puissance $exp(x)=e^x$

  • notations réelle et notation complexe : $\overrightarrow{U}=U_0\,\cos(k\,x-\omega t+\varphi)\overrightarrow{e}$
    $\overrightarrow{\underline{U}}=U_0\,e^{\,i\,(k\,x-\omega t+\varphi)}\overrightarrow{e}$ $\;=\underline{U_0}\,e^{\,i\,(k\,x-\omega t)}\overrightarrow{e}$
    $\overrightarrow{U}=\mathcal{Re}(\overrightarrow{\underline{U}})$

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! Ensembles et logique

à faire

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! Géométrie et coordonnées

(CME-FR) Bonne maîtrise, avec exercices d'automatisation

  • Règle d'orientation de l'espace
    Systèmes de coordonnées, bases et repères directs ou indirect

  • Coordonnées, bases vectorielles et repères associées
    bases et repères orthogonaux, normés, orthonormés, directs et indirects

  • Coordonnées cartésiennes, cylindriques et sphériques

    • avec repères et bases associés
    • éléments infinitésimaux de longueur, de surface, de volume
    • expressions des opérateurs $\overrightarrow{grad}$, $div$ et $\overrightarrow{rot}$
  • matrice changement de base orthonormée directe :

    • $\overrightarrow{e_i}\longrightarrow \overrightarrow{e_j}'$ : $(a)$
    • $\overrightarrow{e_j}'\longrightarrow \overrightarrow{e_i}'$ : $(a')=(a)^t = (a)^{-1}$

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! Vecteurs et opérateurs, analyse vectorielle

(CME-FR) Bonne maîtrise, avec exercices d'automatisation

Dans une base euclidienne (3D):

  • Produit scalaire $\overrightarrow{a}\cdot\overrightarrow{b}$

  • Produit vectoriel $\overrightarrow{a}\wedge\overrightarrow{b}$ (notation $\wedge$ ou $\times$ )

  • Produit mixte $(\overrightarrow{a},\overrightarrow{b},\overrightarrow{c})$

  • Opérateurs $\overrightarrow{grad}$, $div$ et $\overrightarrow{rot}$ (notation $\overrightarrow{rot}$ ou $\overrightarrow{curl}$ ) et notation avec nabla (coordonnées cartésiennes) : $\overrightarrow{\nabla}=\dfrac{\partial}{\partial x}\overrightarrow{e_x}+\dfrac{\partial}{\partial y} \overrightarrow{e_y}\dfrac{\partial}{\partial z}\overrightarrow{e_z}$

  • Opérateurs Laplacien scalaire (coordonnées cartésiennes) $\Delta=\dfrac{\partial^2}{\partial x^2}+\dfrac{\partial^2}{\partial y^2}+\dfrac{\partial^2}{\partial z^2}$ $\;=\overrightarrow{\nabla}\cdot\overrightarrow{\nabla}$

  • Opérateur d'Alembertien scalaire (coordonnées cartésiennes)

  • $\Box=\Delta-\dfrac{1}{c^2}\dfrac{\delta^2}{\delta t^2}$ (pour les ondes)

  • $\overrightarrow{rot}(\overrightarrow{grad}\,V)=0$, lien avec
    $\overrightarrow{rot}\,\overrightarrow{E}=0\quad\Longrightarrow\quad \exists V\;,\;\overrightarrow{E}=-\overrightarrow{grad}\,V$

  • $div\,(\overrightarrow{rot}(\overrightarrow{A}) =0$, lien avec
    $div\,\overrightarrow{B}=0 \quad\Longrightarrow\quad \exists \overrightarrow{A}\;,\;\overrightarrow{B}=\overrightarrow{rot}\,\overrightarrow{A}$

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! Matrices

(CME-FR) Bonne maîtrise, avec exercices d'automatisation

  • Matrices $(n,m)$ : $\begin{pmatrix} a_{11} & \ldots & a_{1m} \\ \vdots & \ddots & \vdots \\ a_{n1} & \ldots & a_{nm}\\ \end{pmatrix}$

  • Somme de matrice $(n,m) + (n,m)$

  • Produit matriciel $(n,m)\cdot (m,p) dot$

  • Matrice transposée d'une matrice carrée

  • Calcul matriciel

  • Déterminant d'une matrice carrée : $\begin{vmatrix} a_{11} & \ldots & a_{1n} \\ \vdots & \ddots & \vdots \\ a_{n1} & \ldots & a_{nn}\\ \end{vmatrix}$

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! Fonctions - Calcul différentiel et intégral

(CME-FR)

  • Passage de la notation $f'(x_0)$ à $\left.\dfrac{df}{dx}\right|_{x_0}$
    Passage de la notation $f'(x)$ à $\dfrac{df}{dx}$
    ...
    de $f^{(n)}(x_0)$ à $\left.\dfrac{d^{n}f}{dx^{n}}\right|_{x_0}$
    de $f^{(n)}(x)$ à $\dfrac{d^{n}f}{dx^{n}}$

  • fonction dérivée et fonction primitive.

  • intégrale simple

    • indéfinie $\displaystyle\int f(x)\,dx$
    • définie $\displaystyle\int_{x_1}^{x_2} f(x)\,dx$
  • intégrale multiple (variables indépendantes)

    • $\displaystyle\iint f(x,y)\,dx\,dy$
    • $\displaystyle\iiint f(x,y,z)\,dx\,dy\,dz$
  • différence entre :

    • $\displaystyle\int f(x)\,dx$ et $\oint f(x)\,dx$
    • $\displaystyle\iint f(x,y)\,dx\,dy$ et $\oiint f(x,y)\,dx\,dy$

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! Équations

(CME-FR)

  • Résolution de systèmes d'équations linéaires par la méthode du déterminant.

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! Équations différentielles

  • équations différentielles linéaires d'ordre 1 ( pour concept de constante de temps,charge décharge condensateur)

    • par exemple : $x(t)$ est une fonction du temps $a\cdot\dfrac{dx}{dt}+b x=0$
      (la ou les notations utilisées ne sont pas définies ici)
    • puis avec second membre sinusoïdal
      $a\cdot\dfrac{dx}{dt}+b x=c$
  • équations différentielles linéaires d'ordre 2 (pour étude des oscillateurs mécaniques ou électriques)

    • par exemple : $x(t)$ est une fonction du temps
      $a\cdot\dfrac{d^2 x}{dt^2}+b\cdot\dfrac{dx}{dt}+b\cdot x=0$
      (la ou les notations utilisées ne sont pas définies ici)
    • puis avec second membre sinusoïdal
      $a\cdot\dfrac{d^2 x}{dt^2}+b\cdot\dfrac{dx}{dt}+b\cdot x=d \cdot\cos(\omega t)$
  • équation d'onde
    $\dfrac{\partial^2 f}{\partial x^2}=\dfrac{1}{v}\cdot\dfrac{\partial^2 f}{\partial t^2}$

  • Système d'ordre 1 et de dimension 2 (une première approche dynamique des populations ou un cours transverse sur les systèmes)

    • $\left\{\begin{array} \dfrac{dx}{dt} = f(x,y)\\ \\ \dfrac{dy}{dt}=g(x,y) \end{array}\right.$ avec par exemple le modèle proies prédateurs de Lotka-Volterra : $f(x,y)= a\cdot x -b\cdot xy$ et $f(x,y)= - c\cdot x +d\cdot xy$ (à ce niveau 3?)
  • savoir mettre sous forme d'un système d'équations différentielles une situation, même si on ne le résoud pas.

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! Autres

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