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  10. ### Des ensembles aux systèmes : niveau 1
  11. #### Tests écran smartphone de lisibilité figures
  12. Pourquoi classer ?
  13. - pour isoler des éléments qui présentent des caractéristiques communes (statique, réducteur : ensembles).
  14. - pour isoler des éléments qui répondent de façon semblables s'ils sont soumis à une même
  15. contrainte extérieure. (dynamique, interactions et évolutions : systèmes)
  16. Comment classer ?
  17. Caractériser selon un choix de critères
  18. - Critères objectifs, mesurables.
  19. _exemple jeu-découverte : classification des éléments par le nombre de côtés._
  20. - Critères subjectifs.
  21. _exemple jeu-découverte : classification des éléments par couleur._
  22. (classification entre violet, bleu, vert, jaune, orange, marron, rouge)
  23. ![](ensemble-E.jpg)
  24. Les critères subjectifs peuvent dépendre
  25. - de l'observateur.
  26. _exemple jeu-découverte : interprétation du bleu-vert, du marron-rouge._
  27. - des conditions de l'observation.
  28. _exemple jeu-découverte : influence de la couleur de fond sur la perception des couleurs._
  29. ![](ensemble-exo1-couleur-fond.gif)
  30. _pas terrible là ... _
  31. - de critères culturels.
  32. _exemple jeu-découverte : en russe, le terme bleu n'existe pas en tant que tel._
  33. _Il y a deux mots qui classifient ce que nous appelons couleurs bleu dans deux couleurs :_
  34. _xxx et yyy (les mots russes pour les bleus)._
  35. Classer pour structurer la diversité perçue sans la réduire,
  36. en cela aidant à construire des modèles pour interpréter l'état présent, puis prévoir
  37. l'avenir ou l'influer.
  38. ![](ensemble-exo1-7cotes-sous-ensemble.gif)
  39. ![](ensemble-exo1-diagram-unicriteria.gif)
  40. ![](ensemble-exo1-diagram-polycriteria.gif)
  41. _vers un Axe 1 : analyse de données / statistique ?_
  42. _critères mesurables numériques, fonction d'une variable, de plusieurs variables,_
  43. -régression linéaire et autres pour la recherche de corrélations,_
  44. _corrélations ≠ relations de cause à effet_
  45. _comparer des données expérimentales aux valeurs théoriques données par un modèle_
  46. _mathématique/physique._
  47. Attention : biais cognitif naturel :
  48. réduire la complexité à un critère unique, et uniformiser tous les éléments au sein
  49. de deux catégories ainsi créées ("possède" ou "ne possède pas" le critère).
  50. _Idée : La conscience et la mémoire (à travers le processus d"apprentissage), permettent_
  51. _de prendre une décision à des instants clé de l'existence où, selon notre action immédiate_
  52. _des futurs très différents s'offrent à nous. Au cours de l'évolution, cette prise de décision_
  53. _était souvent une simple question de survie, ainsi devait-elle être rapide avec une analyse_
  54. _de la situation aussi binaire que les deux futurs possibles._
  55. _Un biais est de ne garder qu'un critère unique de caractérisation, et d'uniformiser_
  56. _mentalement tous les éléments d'une catégorie donnée._
  57. ![](ensemble-exo1-5cotes-biais.gif)
  58. Attention : Un biais informatif artificiel :
  59. Sur internet, l'historique des pages sélectionnées est souvent utilisé pour créer un profil
  60. d'internaute. Ce profil est souvent utilisé pour sélectionner et ne présenter que les pages
  61. qui suscitent l'intérêt. Cela diminue la richesse de la réalité perçue, base des éléments
  62. de réflexion. C'est une forte rétroaction positive : elle renforce le biais naturel précédent.
  63. _vers un Axe 2 : vers les biais cognitifs ?_
  64. _(plutôt pyschologie, sciences sociales)_
  65. Pertinence de toute classification : il faut relativiser.
  66. - Aux deux extrémités, seules l'unité et la diversité existent.
  67. - Toute méthode de classement est réductrice, dépend d'un choix de critères.
  68. - Plusieurs classements peuvent être définis sur un même ensemble de départ.
  69. - La pertinence des critères de classement peut évoluer, de nouveaux critères peuvent apparaître.
  70. - L'ensemble de départ peut s'agrandir par de nouvelles découvertes scientifiques.
  71. - De nouveaux critères peuvent apparaître et se révéler pertinents, grâce à de
  72. nouvelles avancées technologiques._
  73. _exemple jeu-découverte : classification par nombre de côtés des figures._
  74. _N'as-tu pas négligé d'autres dimensions importantes?_
  75. ![](ensemble-another-parameter_L1200.gif)
  76. _exemple jeu-découverte : Même si ce critère n'est pas le plus apparent, tous les_
  77. _éléments, prismes comme pyramides, ont ici le même volume. S'il s'agissait de gourdes_
  78. _remplies d'eau, chacune d'elle aurait la même importance pour m'aventurer dans le désert._
  79. ![](ensemble-another-equivalence_1000.gif)
  80. ![](ensemble-exo1-equality.gif)